Machine Learning ก้าวสำคัญของการขายประกันยุคดิจิตอล

Published on

ยกระดับการวิเคราะห์ด้วย Machine Learning ก้าวสำคัญของการขายประกันยุคดิจิตอล

เราพูดถึง AI และ Big Data กันมาพักใหญ่ หลายแบรนด์ได้นำมาประยุกต์ใช้กับการบริหารผลิตภัณฑ์และบริการกันไปมากน้อยตามกำลังของทุนที่มี เพราะเรื่องของการบริหารจัดการเทคโนโลยีดังกล่าวนี้ ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาลเพื่อให้นำมาใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ากับการลงทุนนั้นจริงๆ

นายจารุวิทย์ อัครทองสกุล กรรมการผู้จัดการ บริษัท มิสเตอร์ประกัน บริษัท Start Up ไทย เจ้าของ misterprakan.com เว็บไซต์ที่รวบรวมแผนประกันยอดนิยม ตัดสินใจลงทุนเงินก้อนใหญ่เพื่อพัฒนา AI และ Machine Learning ให้ทำงานสอดคล้องกัน เพื่อให้ลูกค้าได้รับประโยชน์จากการซื้อกรมธรรม์ที่ตรงกับความต้องการมากสุด รวมไปถึงได้รับการดูแลหลังการขาย เพื่อให้เป็นแบรนด์เป็นที่หนึ่งในใจลูกค้า

การออกแบบและพัฒนา AI (Artificial intelligence) ของ มิสเตอร์ประกัน มีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้ลูกค้าเลือกซื้อกรมธรรม์ได้อย่างคุ้มค่า สะดวกและรวดเร็ว โดยมีการนำเอา Chatbot เข้ามาช่วยในส่วนของ Customer Service หรือการดูแลลูกค้า(หลังการขาย) แต่หากปล่อยให้ AI ทำงาน โดยมีเพียงผู้เชี่ยวชาญควบคุมนั้น ก็เปรียบเสมือนการสอนเด็กหัดเดิน โดยที่คุณต้องประกบติดเด็กน้อยนั้นอยู่ตลอดเวลา แต่การใช้ Machine Learning หรือแปลได้ตามตัวคือ ให้เครื่องจักรนั้น (AI) ได้เรียนรู้และพัฒนาตนเองบนฐานข้อมูล (Big Data) ที่ผู้เชี่ยวชาญเตรียมไว้ให้ ในวันหนึ่งนั้น AI จะทำงานได้เอง และมีความแม่นยำมากขึ้นไปด้วย

มิสเตอร์ประกัน นำ AI และ Machine Learning มาใช้ในส่วนของการประมวลผลว่ากรมธรรม์ใดจากตัวแทนประกัน รวมถึงเงื่อนไขสำคัญใดที่จะเหมาะสมกับลูกค้ามากที่สุด โดยจะเก็บข้อมูลความต้องการของลูกค้าและนำเสนอกรมธรรม์ที่ดีที่สุดให้ลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว การที่จะให้เทคโนโลยีมาช่วยในธุรกิจและบริการนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย มิสเตอร์ประกันได้ใช้ทีมงาน ผู้เชี่ยวชาญ และนักวิเคราะห์คอยตรวจสอบข้อมูล (Data) ที่ได้มาจากการขายในทุกครั้ง เพื่อนำมาปรับปรุงความแม่นยำของ AI ให้ทำงานควบคู่กับสิ่งที่ระบบได้เรียนรู้และวิเคราะห์ ด้วย Machine Learning อย่างเต็มประสิทธิภาพ คุณพร้อมไหมกับ AI of things เพราะเราเลยจุดที่จะขายสินค้าไปวันๆแล้ว

Latest articles

“พาณิชย์” เปิดตัว “ใกล้เก็บเกี่ยว” คาดการณ์ล่วงหน้าสินค้าเกษตร ระบบหัวเว่ยคลาวด์ ผ่าน GDCC

กระทรวงพาณิชย์เปิดภาพการทำงานของ “ใกล้เก็บเกี่ยว” เครื่องมือใหม่ที่จะเปลี่ยนข้อมูลจากการใช้ติดตามสถานการณ์ สู่การ “คาดการณ์ล่วงหน้า” โดยใช้ระบบหัวเว่ยคลาวด์และเทคโนโลยี AI เชื่อมโยงข้อมูลผลผลิต ราคา และพื้นที่จากหลายหน่วยงานให้เป็นภาพเดียวกัน

เครือ รพ.พญาไท-เปาโล ผนึก NFI  ปั้นนวัตกรรมอาหารเพื่อสุขภาพ ตอบโจทย์ Personalized Nutrition

ความร่วมมือดังกล่าวมีระยะเวลา 2 ปี ครอบคลุมการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและห้องปฏิบัติการ การจัดกิจกรรมวิชาการ การนำเสนอผลงานวิจัย ตลอดจนการร่วมพัฒนาผลิตภัณฑ์ในกลุ่มอาหารเพื่อสุขภาพ

PSP จับมือ Orthene ตั้งฐานการผลิต Brake Fluids รองรับดีมานด์ทั่วภูมิภาคอาเซียน

PSP เดินหน้าตอกย้ำวิสัยทัศน์การเป็นผู้นำธุรกิจผลิตภัณฑ์หล่อลื่นและผลิตภัณฑ์พิเศษครบวงจร ด้วยการจับมือกับ ออร์ทีน เคมีคอล ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีผลิตภัณฑ์น้ำมันเบรกระดับโลก เพื่อพัฒนาและจัดตั้งฐานการผลิต Brake Fluids สำหรับภูมิภาคอาเซียนในประเทศไทย

น้ำลดต้องเช็ก 7 จุดสำคัญที่ต้องตรวจสอบ ฟื้นฟูบ้านหลังน้ำท่วม

สิ่งที่เจ้าของบ้านควรหลีกเลี่ยงหลังน้ำลด คือ การรีบเปิดระบบไฟฟ้า การรีบทาสี หรือ ปิดผิวผนังที่ยังมีความชื้น และการซ่อมแซมโครงสร้างโดยไม่มีการประเมินก่อน เพราะอาจทำให้ปัญหาที่ซ่อนอยู่ถูกปิดทับและกลับมาเป็นความเสียหายที่รุนแรงขึ้นในภายหลัง

More like this